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chinatoken-usage
中国 token 调用量为何能连霸 7 周
德勤中国称中国 token 调用量连续7周全球第一。这不是单点热度,而是 distribution、成本和应用密度同时成立的信号。
6月25日·36kr.com
OpenAI英伟达
OpenAI、高通都在绕开英伟达,AI 竞争开始从模型转向算力成本
OpenAI 联手博通测试自研芯片,高通同日发新数据中心方案并收购推理软件公司,信号很明确:AI 公司的胜负手,正从“谁模型更强”转向“谁能把算力做得更便宜、更稳定”。这比单条发布更值得关心。
6月25日·juejin.cn
microncapex
BofA 在问谁买单
2026-06-25,BofA 的 Sebastian Raedler 说科技股涨得太满,核心问题不是 Micron 的强劲指引,而是谁来为这波 capex 买单。对 AI 基建和模型消费方,这不是情绪判断,是供给侧现金流压力测试。
6月25日·www.bloomberg.com
NVIDIACUDA
CUDA 仍能收溢价,不是因为模型不会写代码,而是生态太难补
Reddit 上一个直白提问点中了 AI 硬件竞争的关键:大模型已经很会写代码,但 AMD 的 ROCm、英特尔的软件栈仍追不上 CUDA。值得我们关心的是,算力市场的壁垒越来越不只是芯片性能,而是“能不能稳定跑起来”的整套软件生态。
6月25日·www.reddit.com
ChatGPT Image 2.0Figma
一句话生成可视化大屏启动稿可行,但离直接交付还很远
这篇案例真正有价值的,不是“AI 会画大屏”,而是把一句话需求先拆成 brief(需求确认文档)再出图。我们判断,AI 在企业设计流程里的现实机会,不是替代设计师交付成品,而是把售前、原型和沟通环节提速。
6月25日·juejin.cn
Claude Codesuperpowers
20 万 Star 的 Claude Code 插件走红,AI 编程开始补上“先想清楚再动手”
GitHub 上拿到 20 万 Star 的 superpowers,本质不是又一个写代码模型,而是给 Claude Code 这类工具补上一套“需求梳理—设计—拆解—测试”的工作流程。值得关心的是,AI 编程的竞争正在从模型能力,转向流程约束和工程交付。
6月25日·juejin.cn