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Anthropic估值九千亿、政治局定调AI+ — 资本与政策同时押注AI落地

Anthropic估值冲九千亿、英伟达造智能体模型、政治局定调AI+。本周资本与政策罕见同频，大模型竞赛正从「比参数」转向「比落地」，AI替人干活的时代正式开启。

PyTorch 已成 AI 开发事实标准，但软件层的统一反而凸显了硬件层 CUDA 的垄断门槛。大模型竞争的瓶颈，正从框架之争退回到显卡算力与配环境上。

开发者在 Windows 原生环境跑通 Qwen3.6-27B 模型，速度达 72 tok/s。这大幅降低了本地部署门槛，传统企业无需配置 Linux 环境即可用现有显卡跑起大模型。

Reddit 上一个关于「双 3090 显卡能跑什么」的讨论，折射出一个正在悄悄发生的变化：越来越多的人开始用消费级硬件在家跑大语言模型。这件事值得关心，不是因为技术本身有多新，而是它代表 AI 算力的门槛正在向个人倾斜。