通义千问

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Qwen本地部署

Qwen3.6 反常识：35B 比 27B 更快更好 — 参数规模不是选模型的靠谱标尺

Qwen3.6 的 35B 版本被开发者实测发现比 27B 质量更高、速度更快，打破"参数少更轻快"的常识。这提醒企业：模型选型不能只看参数量，实测数据比数字更重要。

Ollama通义千问

Ollama 让 Mac 一行命令跑本地大模型 — 个人电脑正成为 AI 新入口

Ollama 是开源本地大模型部署工具，一行命令即可在 Mac 运行通义千问、DeepSeek 等，整合苹果 MLX 后推理速度翻倍。当本地部署门槛降到装个 App 的程度，数据不上云的 AI 使用方式可能真正普及。

通义千问LangChain

通义千问复刻DeepResearch只要200行—Agent护城河比想象中浅

一篇开源教程用 LangChain + 通义千问三步复刻了 OpenAI 的 Deep Research 功能，说明 Agent 应用的技术壁垒比想象中低——但 demo 能跑和产品可用之间仍有鸿沟。

CrewAI通义千问

CrewAI 装了跑不起来？一篇部署指南背后，是 AI 多智能体工具门槛还没降下来的现实

掘金上一篇 CrewAI 部署教程获得大量关注，说明「多智能体框架」（让多个 AI 分工协作完成复杂任务的系统）在开发者圈子里热度实打实，但光是环境配置就要单独写 3000 字，也在提醒我们：这类工具距离普通企业用户还有相当距离。