Amazon Bedrock
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AWS 让 Agent 突破浏览器边界 — 能看不能动的系统弹窗终于能动
AWS 为 Bedrock AgentCore 浏览器新增操作系统级操控能力，让 AI Agent 能直接与系统弹窗交互。此前 Agent 只能在网页层工作，遇到安全提示等系统界面就卡住。这是 Agent 从 demo 走向生产必须补的短板。
赫伯罗特让AI替经理读差评 — 传统行业AI落地从干脏活开始
全球前列航运公司赫伯罗特，用Amazon Bedrock自动化了每两周手动读客户评价的流程。值得关心的是：这不是什么前沿突破，而是传统行业AI落地的真实路径—从最重复的脏活开始。
AWS 发布大模型迁移框架，承诺两周内完成换脑，企业不再被单一厂商绑定
AWS 发布大模型迁移框架，承诺 2 天到 2 周内完成模型切换与提示词优化。这说明企业 AI 应用正从选型定终身转向按需换脑，模型锁定风险降低，但自动化评估仍需警惕业务细节丢失。
Introducing granular cost attribution for Amazon Bedrock
AWS 为 Amazon Bedrock 推出细粒度成本归因， 自动将推理费用映射至 IAM 用户、角色及 联合身份，无需任何代码改动。
Cost-efficient custom text-to-SQL using Amazon Nova Micro and Amazon Bedrock on-demand inference
AWS 详解如何通过 LoRA 微调 Nova Micro 支 持自定义 SQL 方言，借助 Serverless 推理在 22,000 次查询下月 费仅 $0.80。
Guidesly 如何在 AWS 上为户外向导构建 Jack AI 自动化行程报告系统
Guidesly 的 Jack AI 借助 AWS Lambda、Step Functions 和 Amazon Bedrock，在每次户外向导预订完 成后自动生成并发布行程营销内容。
AWS Lambda 驱动 Amazon Nova 强化微调奖励函数的技术实 践
AWS 详解如何借 助 Lambda 无服务器函数为 Amazon Nova 强化微调构建可扩展奖励函数，大 幅降低标注数据需求。
AWS模型生命周期管理：企业AI应用的断供风险与应对策略
AWS Bedrock的模型生命周期机制意味着企业AI应用可能面临强制迁移，老板必须现在决定：是锁定供应商还是构建迁移能力？
Amazon Bedrock Projects Enables Workload-Level Cost Attribution
AWS introduces Bedrock Projects to tag and track AI inference costs per workload via Cost Explorer.
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 现已支持 MCP 服务器的 OAuth 2.0
AgentCore Gateway 利用 OAuth 2.0 授权码流程集中管理 MCP 服务器认证，消除了逐服务器凭证管理的繁琐。