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PyTorch 已成 AI 开发事实标准,但软件层的统一反而凸显了硬件层 CUDA 的垄断门槛。大模型竞争的瓶颈,正从框架之争退回到显卡算力与配环境上。
在本地 CUDA 上运行 Gemma 4 时,若 KV 缓存边界处的数据类型不严格匹配,输出将静默退化。