LLM评测

AI 系统好不好，不能靠演 示两个案例说话——一套给复 杂 AI 系统打分的量化方法正 在行业里传开

当企 业在大模型外面叠加了记忆、 路由、人格等模块后，怎么证明这些投入值得？ 掘金社区一篇技术文章整理出一套可 复现的 A/B 评测框架，核心逻辑是：用 受控对照组替代「演 示两个好案例」，把增强模块的价值变成可量化的数字。这 个问题正在困扰越来越多部署了 AI 系统的中 国企业。