MLX

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DFlash 投机解码登陆 Apple Silicon：Qwen3.5-9B 实现 4.1 倍加速，现已开源（MLX，M5 Max）

开源项目 DFlash 在 M5 Max 上借助 MLX 实现 Qwen3.5-9B 推理 4.13 倍加速，token 接受率高达 89.4%。

Apple's privacy-first, on-device AI stack may become the default for builders who need inference without cloud costs .

Google's Gemma 4 E2B model can transcribe audio locally on macOS using MLX and a single uv run command.

开源 macOS 助手 Hitoku 支持 Gemma 4 与 Qwen 3.5 完全本地运行，可感知屏幕内容与文档上下文，数据不出本机。