Qwen3.5
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Gemma 4 与 Qwen 3.5 GGUF 深度评测：oobabooga 的 量化基准分析
oobabooga 发布五份 GGUF 量化基准报告，采用 KL Divergence 方法对 Gemma 4 与 Qwen 3.5 系列模型的 70-90 个量化版本进行全面对比评 测。
Qwen3.5-9B GGUF Quant Rankings: Q8_0 Dominates KLD Scores
社区对 Qwen3.5- 9B 逾 35 种 GGUF 量化版本的 KLD 基 准测试显示，Q8_0 变体得分接近 0.001，Q5 以 下质量急剧下降。
DFlash speculative decoding on Apple Silicon: 4.1x on Qwen3.5-9B, now open source (MLX, M5 Max)
Open-source DFlash achiev es 4.13x speedup on Qwen3.5-9B using MLX on M5 Max with 89.4% token acceptance rate.
Hitoku ：基于 Qwen3.5/Gemma 4 的开源 macOS 本地上下文感知语 音助手
开源 macOS 助手 Hitoku 支 持 Gemma 4 与 Qwen 3.5 完全本地运行，可感知屏幕内 容与文档上下文，数据不出本机。
Qwen 3.5 35B 基准测试：AMD Strix Halo 上的 Vulkan 与 ROCm 对决
在 AMD Ryzen AI MAX+ 395 上，Vulkan 在令牌生成方面胜出（约 57.5 t/s），而 ROCm 在提示处理方面领先（约 1052 t/s）。
Gemma-4 E4B 视觉基准测试：得分 0.27 远低于 Qwen3.5-4B 的 0.5
社区测试显示，Gemma-4 E4B 在 100 项视觉任务中仅得 0.27 分，远低于 Qwen3.5-4B 的 0.5 基准分，引发对多模态应用的担忧。
Qwen3.5 与 Gemma4 及云端大模型对比：Python Turtle 绘图基准测试
Reddit 用户对本地与云端大模型进行 Python Turtle 绘图基准测试，发现 Gemma4 与 Gemini 在视觉风格上高度相似，本地量化模型表现强劲。
Gemma 4 27B vs Qwen 3.5 27B: SVG Generation Benchmark
Reddit users compare Gemma 4 31B and Qwen 3.5 27B Q4 quants on SVG creation, coding, and function calling tasks.
Run Claude Code Fully Offline Using Qwen3.5 27B and llama.cpp
A developer runs Claude Code CLI against a local llama.cpp server using Qwen3.5 27B, achieving 9+ t/s on Strix Halo hardware.