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ReAct
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Agent架构ReAct
Agent 的推理方式不 止一种,但大多数人搞混了它们 的层级关系
一篇来自 掘金的技术文章,把 Agent 常见推理模式(如 ReAct、Reflex ion、Router)从「并列选一」 重新整理成「三层递进」结构。这件 事的意义在于:它直接影响企业在搭建 AI 自动化流程时的架构判断——选错层 级,返工成本极高。
Apr 191 分钟
LangChainClaude Code
AI 助手「自己会 想下一步」背后,藏着三层架构——读 懂它,你才知道它什么时候会失控
现 在市面上的 AI 编程助手、智能客服,绝大多数都跑在一套 「三层嵌套」架构上:最外层保持待 命、中间层动态决策、最内层按顺序干活。这套架构决定了 AI 能做多复杂的任务,也决定了它在 哪里会卡住、失控、或者无休止地转 圈。理解这件事,比学会用某款 AI 工具更重要。
Apr 191 分钟
Andrew
-NgLangGraph
Agentic AI Bottleneck Shifts from Code to Deployment Operations
Andrew Ng 指出,Agentic AI 的瓶颈已 不再是代码编写,而是生产环境部署与问题定义, 一个新的运营角色正在悄然兴起。
Apr 181 分钟